1. Big Data
빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 기술로 다루기 어려운 규모와 다양성을 가진 대량의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 크기, 속도, 다양성, 정확성 등의 특성을 가지고 있습니다.
빅데이터는 다양한 소스에서 생성되는 구조화되지 않은 데이터, 센서 데이터, 소셜 미디어 데이터, 웹 로그, 텍스트 문서, 사진, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있습니다. 이러한 데이터는 기존의 데이터베이스 시스템이나 데이터 처리 도구로는 처리하기 어렵거나 불가능한 경우가 많습니다.
빅데이터는 주로 3V(3Vs)라고 불리는 특성을 갖고 있습니다:
Volume (규모): 빅데이터는 대량의 데이터를 다룹니다. 테라바이트(TB), 페타바이트(PB), 이큐바이트(EB) 단위의 데이터 양을 처리하고 분석할 수 있습니다.
Velocity (속도): 빅데이터는 실시간이거나 고속으로 생성되는 데이터를 다룰 수 있어야 합니다. 센서 데이터, 웹 로그 등의 데이터는 지속적으로 발생하며, 실시간으로 처리되어야 가치를 얻을 수 있습니다.
Variety (다양성): 빅데이터는 다양한 형태와 속성의 데이터를 포함합니다. 구조화된 데이터뿐만 아니라 비구조화된 데이터, 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식의 데이터를 다룰 수 있어야 합니다.
빅데이터는 기업, 과학, 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이를 통해 데이터에서 통찰력을 얻고, 패턴을 발견하며, 예측과 의사 결정을 수행할 수 있습니다. 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝 등의 기술과 함께 빅데이터는 혁신과 경쟁력을 가져다줄 수 있는 중요한 자원으로 간주됩니다.
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